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求和自回归滑动平均模型在5岁以下儿童死亡率预测中的应用
所属课题:
京津冀地区生活社区自然人群队列研究
课题所属机构:
首都医科大学
成果类型:
论文
通讯作者:
张玲,E-mail: zlilyepi@ ccmu. edu. cn
论文作者:
曹寒 王璟 郭晋 张玲
关键词:
时间序列分析,求和自回归滑动平均模,5岁以下儿童死亡率,预测
摘要:
目的 分析北京市 5 岁以下儿童死亡率 ( U5MR) 的长期变化趋势,探讨求和自回归滑动平均模型 ( ARIMA) 预 测 U5MR 的效果,并对 2016-2020 年北京市 U5MR 进行预测。方法 基于北京市 5 岁以下儿童死亡监测网收集 1992-2015 年北 京市 5 岁以下儿童死亡数据。以 1992-2013 年北京市 U5MR 为训练样本,拟合 ARIMA 模型。分别以 1992-2013 年和 2014- 2015 年北京市 U5MR 为校验样本,对模型进行内外部验证。通过 EViews 8. 0 和 SPSS 19. 0 软件实现。结果 1992-2013 年北京 市 U5MR 呈下降趋势,22 年间下降了 81. 50% 。而 2014 和 2015 年略有回升,2 年间上升了 4. 86% 。
发表 2016-12-21
求和自回归滑动平均模型在5岁以下儿童死亡率预测中的应用_曹寒.pdf
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